- 加班费
- 交通方便
- 包食宿
- 有补助
- 压力小
- 技术培训
AI人工智能大模型开发岗位的条件主要包括以下几个方面：
技术背景和经验：
深度学习知识：掌握深度学习的基础理论，熟悉常见的神经网络架构，如Transformer、BERT等12。
编程能力：熟练掌握Python语言，并熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
数据处理能力：具备数据挖掘、清洗、增强的能力，能够处理大规模非结构化数据。
分布式计算：了解分布式计算、GPU加速等技术，能够利用高性能计算资源进行大模型训练。
具体技能要求：
模型设计：根据应用需求和数据特点，设计合适的神经网络架构，确保模型能够满足实际应用的准确性和效率要求。
数据处理：构建数据清洗和预处理的流水线，确保数据输入的可靠性和一致性。
训练与优化：制定训练策略并调整模型超参数，以提高模型的收敛速度和效果。
模型部署：选择合适的平台和工具，将模型无缝集成到应用系统中。
性能监测与维护：不断监测和优化模型的性能，确保其在实际应用中的效果和效率。
其他要求：
跨学科能力：大模型的应用涉及NLP、CV、推荐系统等领域，工程师需要不断学习相关知识，扩展应用场景。
项目经验：具备大语言模型(LLM)预训练经验，熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化等。
开源项目经验：有开源项目开发经验优先，具备良好的数据分析和问题解决能力。
合肥科大智能机器人技术有限公司成立于2015年2月，总部位于合肥高新区望江西路5111号。作为高新技术企业(2024)和专精特新中小企业，公司专注于智能机器人研发、轨道交通运营管理系统开发及人工智能应用系统 。截止2023年，公司员工55人，拥有83项专利和38项软件著作权。公司于2021年完成B轮融资，股东包括科大智能电气技术有限公司(持股57.4%) ，在轨道交通、电力设备及智能运维领域参与多项国家级项目招标并中标 。
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